要想做好一个客服管理人员,就学会通过客服工作数据来挖掘客服的问题,这个步骤很重要。因为数据是最能够体现客服工作问题的,我们能够很容易找到客服的痛点,帮助其改正。接下来就详细介绍一下如何查看和运用客服工作数据吧。

       一、首先先看下售前客服涉及到的相关数据

       1、客服接待分析
    (1)咨询人数:所选时间内,咨询本客服的客户总数;咨询人数=接待人数+接待过滤人数
    (2)接待人数:所选时间内,本客服接待的客户数(不包括接待过滤的客户)
    (3)询单人数:所选时间内,本客服接待的询单客户数;询单客户指下单前来咨询的客户 (该数据须延迟1天统计)

       2、客服销售分析
    (1)销售额:通过本客服服务成交的客户,在所选时间内付款的金额
    (2)销售量:通过本客服服务成交的客户,在所选时间内付款的商品件数

       3、客单价分析
    (1)客单价:通过本客服服务成交的客户,平均每次购买商品的金额; 本客服客单价=本客服销售额/本客服销售人数
    (2)客件数:通过本客服服务成交的客户,平均每次购买商品的件数; 本客服客件数=本客服销售量/本客服销售人数

       4、成功率分析
    (1)询单->次日付款成功率:询单->次日付款成功率=当日或次日付款人数/询单人数 (该数据须延迟1天统计)
    (2)询单->最后付款成功率:询单->最终付款成功率=最终付款人数/询单人数(该数据须延迟4天统计)

       5、工作情况分析
    (1)答问比:客服消息数/买家消息数
    (2)回复率:客服个人的旺旺回复率=回复过的客户数/接待人数=(接待人数-未回复人数)/接待人数
    (3)慢响应人数:慢响应人数是指本客服接待的客户中被判定为慢响应的客户数。
    (4)首次响应时间:本客服对客户第一次回复用时的平均值
    (5)平均响应时间:本客服对客户每次回复用时的平均值
    (6)平均接待时长:本客服接待每一个客户所用时的平均值;平均接待时长=总接待时长(除去超过最长等待时间的时间段)/回复过的客户数
       
       二、然后就要总结每个数据的影响因素了,这样才可以对症下药,保证药到病除。

       1、咨询量偏少
       l  影响因素:没流量
       l  解决方法:多渠道引流,多参加活动,针对老客户多举行优惠活动,哈哈,这个就留给运营去烦恼,我就不添乱了

       2、客服销售额偏少
       l  影响因素:产品熟悉度、客服主动性不够、沟通话术欠缺,推销技巧不给力
       l  解决方法:产品定期培训与考核、加强客服服务意识的灌输,沟通话术与销售技巧的培训与考核

       3、客单价、客件数偏少
       l  影响因素:产品关联性的熟悉度、客服主动积极性、关联推荐、搭配套餐
       l  解决方法:产品定期培训与考核、加强客服服务意识的灌输,沟通话术与销售技巧的培训与考核

       4、询单转化率
       l  影响因素:主动积极性、产品熟悉度、催付话术与时间点
       l  解决方法:产品定期培训与考核、加强客服服务意识的灌输,催付话术与注意事项的培训

       5、答问比
       l  影响因素:主动积极性、产品熟悉度、回复技巧
       l  解决方法:产品定期培训与考核、加强客服服务意识的灌输,回复技巧的培训(一句话分行回复)

       6、回复率
       l  影响因素:回复技巧、服务意识
       l  解决方法:加强客服服务意识的灌输,回复技巧的培训(转售后之前、打广告等都要回复)

       7、首次响应时间
       l  影响因素:回复技巧、设置操作
       l  解决方法:回复技巧的培训(例如设置自动回复)、旺旺操作的培训(每次更新自动回复及的设置漫游)

       8、平均响应时间
       l  影响因素:打字速度、使用快捷语、产品的熟悉度
       l  解决方法:加强打字练习、快捷回复使用技巧、产品定期培训与考核


       三、开始监控客服数据,抓取客服痛点,对症下药!

       1、蚂蚁绩效数据监控:建议每天统计一次,然后找出问题点,找到相应的客服,然后进行客服内部培训与宣导。


       2、抽查聊天记录:找出好的聊天记录,做成成功案例,宣传正能量;坏的聊天记录做成反面教材,找到相应的客服,然后进行客服内部宣导与培训。

       客服的工作数据是最能真实反应他工作情况的工具,所以说如果你想要做好客服或者管理好客服,就先要了解这些具有代表性的数据,并且知道哪些因素能够影响它们,怎么有针对性的提升,解决自己的问题。针对相关数据去改进,慢慢的,你的客服技能和管理水平就会不断地提升,收到店主的青睐