做电商运营数据也很重要，店铺的一切问题我们都可以从数据中分析出来从数据出发可以让我们找到问题的关键，并且及时作出调整。
       
         一、“支付转化率”是店铺最核心的数据，没有转化率其他的一切都无从谈起
        “支付转化率”要大于“同行同层平均”，“支付转化率”说明你的产品越受欢迎，访客价值也越高；店铺的“支付转化率”是由具体商品的“支付转化率”决定的，想提高店铺的“支付转化率”应该先提高具体商品的“支付转化率”。

        二、先提高“支付转化率”再提高“访客数”，会得到事半功倍的效果
        分析“访客数”最重要的是分析“流量来源”，分析不同流量来源的“数量”和“支付转化率”，找出“支付转化率”比较高的流量来源并想办法提高，不仅可以提高“访客数”还可以提高整体的“支付转化率”。

        三、“客单价”的提升主要靠商品单价和关联销售
       在同样的流量下，尽可能把流量引导至“单价高”且“转化率高”的商品，并降低“单价低”且“转化率低”商品的流量，这样可以直接提高销售额和客单价。优化宝贝介绍、营销活动、满赠规则、客服话术等，尽可能从顾客的需求出发吸引顾客买更多的宝贝，买得越多客单价越高。

        四、“DSR动态评分”是反馈商品满意度、物流满意度、客服满意度的指标，这是反馈顾客满意度的数据
        虽然是3个评分指标，但却不是独立的。提高任意一个指标，都可以促进3个评分的提升，因为在顾客对某一个方面不满意时其他的分数也不会给高。商品质量、物流速度、客服付是最基本的要求，做好这三点“DSR动态评分”一般不会太差。给顾客额外的赠品和惊喜可以提高顾客的满意度，从而提高“DSR动态评分”。

        五、涉及到店铺的数据非常多
        当你在遇到一个数据的时候思考一下数据的本质是什么，然后再思考如何优化这些数据。最后要留意，有时候的数据是错的。 例如预售商品的“支付转化率”为0，此时如何判断商品的真实转化率呢？答案是参考“下单转化率”或者直接人工统计预售订单量再除以访客数。
 
       有效的数据分析可以找出研究对象的内在规律，对于从事电商行业的人来说，规则是瞬息万变的，与其当规则改变而被迫学习和适应，不如掌握数据分析的思路，吃透规则，利用自身优势，占得先机。